Coding e Machine Learning

Il laboratorio guida i docenti nell'addestramento di un modello di apprendimento automatico di classificazione, attraverso Scratch e l'estensione Machine Learning for Kids. Ogni docente raccoglie ed etichetta un semplice dataset e sperimenta l'integrazione del modello addestrato in un progetto Scratch collegato alla propria disciplina. Attraverso le attività proposte, i docenti comprendono come le scelte compiute nella costruzione di un modello di classificazione influenzino i risultati: dalla selezione e dall'etichettatura dei dati alla quantità e varietà degli esempi, fino agli errori che possono derivare da un addestramento incompleto o sbilanciato. Il percorso lega la pratica del coding ai pilastri di alfabetizzazione computazionale e a una riflessione su bias e limiti dei sistemi di classificazione automatica.

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